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Lavernna : Plataforma OSINT para cibersegurança corporativa

Lavernna: em resumo

Lavernna é uma plataforma de inteligência de ameaças (threat intelligence) voltada para equipes de cibersegurança, analistas de ameaças e centros de operações de segurança (SOC). A ferramenta automatiza a coleta, o enriquecimento e a análise de dados de fontes abertas (OSINT), permitindo uma detecção mais rápida, investigações mais completas e respostas mais eficazes a incidentes cibernéticos.

Combinando inteligência artificial, análise baseada em grafos e processamento de linguagem natural (NLP), Lavernna ajuda a filtrar ruídos, conectar indicadores de ameaça e oferecer contexto acionável. É especialmente indicada para organizações que monitoram ameaças na superfície da web, deep web e dark web.

Quais são as principais funcionalidades do Lavernna?

Coleta e enriquecimento automatizados de dados de ameaça

Lavernna centraliza dados OSINT e os contextualiza para apoiar decisões de segurança informada.

  • Coleta indicadores de comprometimento (IOCs) de fóruns, redes sociais, paste sites e feeds públicos.
  • Utiliza aprendizado de máquina para filtrar, classificar e priorizar as informações.
  • Relaciona IOCs com campanhas conhecidas, TTPs (táticas, técnicas e procedimentos) e perfis de grupos de ameaça.
  • Constrói conexões entre entidades com visualização em grafo.

Essa automação reduz o tempo de análise e o esforço manual na triagem de dados.

Análise visual baseada em grafos

A plataforma apresenta os dados em grafos interativos, facilitando a investigação de relacionamentos e padrões ocultos.

  • Mostra conexões entre IPs, domínios, malwares, identidades e artefatos técnicos.
  • Permite identificar infraestruturas compartilhadas e campanhas coordenadas.
  • Possibilita exploração profunda a partir de qualquer entidade mapeada.
  • Ajuda na identificação rápida de padrões e redes de ameaças.

Ideal para investigações complexas que envolvem múltiplos atores e vetores.

Extração de informações de fontes não estruturadas

Lavernna utiliza NLP para transformar conteúdo textual em dados estruturados e utilizáveis.

  • Detecta hashes, URLs, nomes de grupos, CVEs e outros termos técnicos em textos brutos.
  • Organiza e indexa os dados para pesquisa rápida e categorização eficiente.
  • Suporta fontes em diversos idiomas, inclusive em fóruns não anglófonos.

Expande significativamente o volume de inteligência aproveitável sem sobrecarregar a equipe.

Alertas personalizados e regras de detecção

A plataforma permite configurar alertas com base em critérios específicos do ambiente da organização.

  • Notificações por volume de atividade, repetição ou relevância da ameaça.
  • Definição de limiares por escore de risco, fonte ou tipo de IOC.
  • Monitoramento proativo de grupos, malwares ou tendências específicas.
  • Integração com soluções SIEM e plataformas de threat intelligence (TIP).

Isso garante uma resposta alinhada ao perfil de risco e à estratégia da equipe de segurança.

Suporte à investigação e exportação de dados

Lavernna oferece funcionalidades que facilitam a colaboração e a documentação das investigações.

  • Exportação em formatos STIX, CSV ou PDF.
  • Visualizações temporais e resumos de campanhas.
  • Comentários e anotações compartilhadas entre analistas.
  • Integração com ferramentas já utilizadas pela organização.

Esses recursos ajudam a manter a continuidade do fluxo de trabalho de análise e resposta.

Em resumo

Lavernna é uma solução focada em inteligência de ameaças a partir de fontes abertas, com ênfase na automação, visualização e adaptabilidade. Seus principais benefícios incluem:

  • Economia de tempo com coleta e análise automatizadas.
  • Maior precisão na triagem de ameaças com apoio de IA.
  • Visualização clara de relacionamentos e padrões entre ameaças.
  • Flexibilidade para se adaptar a modelos internos de risco.
  • Integração com o ecossistema de ferramentas de cibersegurança já existente.

Uma ferramenta robusta para equipes que desejam ampliar suas capacidades de detecção precoce e resposta baseada em OSINT.

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